• Razones
• Proporciones
• Tasas

Razón. Es el valor que se obtiene dividiendo una cantidad por otra; es el cociente de dos variables, los valores del numerador y del denominador son independientes, ninguno esta contenido en el otro → son excluyentes.

• Ejemplo: para obtener una razón, necesito dos variables Hembras y Machos, Hombres y Mujeres; pero el numerador y denominador son diferentes. Se necesita saber la razón La Clase de Epidemilogia, se cuenta el numero de hombres y mujeres y el numerador y denominador serán diferentes.
• Ejemplo: Razon de mortalidad fetal, es el numero de fetos que mueren, dividido el numero de fetos que viven. Quiere decir que los fetos que mueren no pueden estar dentro de los vivos ni viceversa, son excluyentes.

Proporción. Es lo que se conoce en estadística como frecuencia relativa. Es un caso especial de razón en la cual el numerador esta formado por parte de los individuos del denominador; es el cociente de dos variables, el numerador esta contenido en el denominador = No son excluyentes.

• si yo quiero sacar la razón Hombres y Mujeres, los separo. Pero si quiero la proporción de hombres que hay en la clase, tomo el numero de hombres y lo divido entre toooda la clase, eso me dara una proporción, una frecuencia relativa, un porcentaje o un por mil, pero el numerador esta incluido dentro del denominador.
• Ejemplo: En morbilidad hay 17 casos pero no se sacan del denominador porque en el denominador estan enfermos o sanos. En mortalidad hay 17 muertos y tengo 100 animales, no se sacan los animales muertos de los vivos, el numerador es 17 y denominador es 83+17, porque en el denominador estan incluidos los miembros del numerados.

Tasas

• Es una razón que expresa un cambio en una cantidad con respecto a otra cantidad; es un tipo de proporción que toma en cuenta la variable tiempo

Tasa

• Es la medida que expresa la dinámica de los eventos
  • La única tasa que existe realmente como tasa, es la Tasa de Incidencia, porque es la que cambia respecto al tiempo, se necesitan dos mediciones, un antes y un después.
  • Acertijo: la tasa de incidencia va a modificarse de un año a otro pero la tasa de prevalencia es diferente, entonces porque se llama tasa de prevalencia? Por costumbre, pero es proporción de prevalencia porque no hay cambio.
• Es la magnitud del cambio de la variable que mide un evento por unidad de cambio de otra (el tiempo) en relación con el tamaño de la población que se encuentra en riesgo de presentar el evento.

Medidas Brutas: toda la población

Medidas Específicas: una media que puedo ajustar.

• Ejemplo: Se quiere saber Las cerdas que se mueren por PPC, se habla de un sexo (hembras) de una causa especifica (PPC) y aun podemos aplicar más, como la edad, Conocer Hembras entre 0 y 3 meses que mueren por X causa.

Medidas Justadas o Estandarizadas: no se ve.